Simuladores estadísticos

Regresión

Estimación

Plinko-Probabilidad

¿Qué son Los simuladores educativos?

Los simuladores educativos, son programas que permiten hacer prácticas profesionales virtuales bajo las mismas características que en la realidad. son uno de los software sobresalientes del mundo de la informática ya que son parte de las nuevas tecnologías y es quizá la aplicación que más aprovecha las especificaciones de la computadora como recurso de aprendizaje y que cada día se extiende más en áreas de la educación. 

Muchas de estas aplicaciones son tan sencillas que ni siquiera requiere instalación previa, pudiendo usarse online. 

¿Cuál es la función de los simuladores educativos como herramienta de aprendizaje?

El simulador permite al estudiante aprender de manera práctica, a través del descubrimiento y la construcción de situaciones hipotéticas. 

Se busca que los estudiantes recuperen la satisfacción respecto de sus aprendizajes utilizando estos complementos virtuales, que les abren nuevas opciones y revertir la idea de las ciencias básicas. Se considera que la relevancia de las TICs para el desarrollo de nuevas estrategias didácticas es central en los procesos de mejora continua. 

El objetivo de un software de simulador didáctico, es permitir que el estudiante sea capaz tanto de aprender de la experiencia como de tomar decisiones. 

Ventajas y desventajas del uso de simuladores

VENTAJAS:
-Promueve un aprendizaje por reforzamiento positivo con la interactividad que muestra el programa.

-Mediante imágenes animadas, sonidos y textos , se logra captar la atención del alumno obteniendo un aprendizaje significativo.

-El educando conoce y trabajar en una realidad virtual.

-El alumno descubre y desarrollas sus habilidades permitiendo aumentar su capacidad de respuesta a las demandas tecnológicas del medio.

-Mediante los simuladores el joven puede diferenciar y crear su propio aprendizaje a través de una experiencia directa .

-Útil apoyo didáctico, sobre todo en áreas de especialización .

-Disminuye la brecha entre la teoría académica y la práctica laboral ya que acerca al alumno a su futura realidad como trabajador, preparando para competencias laborales.

-Los egresados estarán mejor preparados al adquirir experiencia con la utilización de simuladores.

-Reduce riesgos y costos ya que el joven mediante la practica en un simulador puede realizar actividades que de ejecutarse en la realidad ese error puede ser fatal o costoso. ( Construcción de un edificio, una operación, etc..)


-El alumno es un agente que además de participar en la situación, debe continuar procesando la información que se le proporciona en una situación problemática logrando una participación activa.


-Es una alternativa practica que permite analizar problemas complejos.

-Permite que el usuario experimente, tome decisiones con muchas políticas y argumentos diferentes, sin cambiar el sistema real.

-El estudiante pone en práctica la utilización del método científico, al efectuar actividades de investigación tratando de comprobar la hipótesis sobre algún tema en especifico.

-Existen ya programas de simuladores proyectados a todos los niveles educativos, sobre todo a niveles universitarios.

-Estos Software se pueden usar sin el uso del Internet.

-Bajo costo además de haber programas libres los cuales son de fácil instalación.


DESVENTAJAS:

-Es importante llevar un programa o control en su aplicación ya que entre la teoría sobre el tema y llevarlo a la práctica con efectividad,requiere tiempo el cuál puede provocar no cumplirse o retrasarse en el programa de estudio.

-Se requiere de la utilización de más de una computadora ya que su uso es de recomendación individual.

-Para obtener estimaciones más exactas y para minimizar la probabilidad de tomar una mala decisión se tienen que :

a) Hacer un gran número de ensayos en cada simulación .

b)Repetir toda la simulación un gran número de veces. Para problemas mas complejos, un gran número de repeticiones puede requerir cantidades significativas de tiempo de cómputo.

-Como toda tecnología en su uso se requiere de una capacitación tanto del maestro para que este pueda servir de multiplicador hacia sus alumnos y sobre todo en conocimiento de la existencia de los mismos Softwares.

-Puede haber Software de simuladores que no estén actualizados lo (Geográficos) lo que el alumno puede caer en errores.

Fuente de la informacion:

-es.wikipedia.org/wiki/Simulacion

-http://contexto-educativo.com.ar/2001/3/nota-07.htm

-www.guademsdigitals.net.index.php?accion

-www.angelfire.com/az2/educacionvirtual/software.html

Software de estadística y su uso

1. La Hoja de Cálculo Excel/Calc

La Hoja de Cálculo Excel/Calc puede convertirse en una poderosa herramienta para crear entornos de aprendizaje que enriquezcan la representación (modelado), comprensión y solución de problemas, en el área de la estadística y probabilidad. Excel ofrece funcionalidades que van más allá de la tabulación, cálculo de fórmulas y graficación de datos:

• En estadística descriptiva representa todos los tipos de gráficos y calcula la media, moda, mediana, recorrido, varianza y desviación típica.
• En estadística bidimensional representa la nube de puntos y la recta de regresión. Calcula el centro de gravedad, las desviaciones típicas marginales, la covarianza, el coeficiente de correlación, la recta de regresión y buscar objetivos.
• En la distribución binomial, calcula cualquier probabilidad, la media, varianza y desviación típica.
• En la distribución normal, calcula cualquier probabilidad en la normal estándar N(0, 1) y en cualquier normal N(m, s) y genera la tabla N(0, 1)
• En inferencia estadística calcula los intervalos de confianza, el tamaño de la muestra y se puede aplicar al contraste de hipótesis, tanto en el bilateral como en el unilateral.
• En probabilidad simula todo tipo de lanzamientos.

2. SPSS 

SPSS paquete estadístico para las ciencias sociales es un programa de software utilizado para la edición y estudio de implementación, análisis de texto, minería de datos, análisis estadístico y lote y automatizada de puntuación servicios. El software de base contiene estadísticas bivariadas, estadística descriptiva, predicción para la identificación de grupos y predicción de los resultados numéricos. Es bueno para correr rápido análisis estadístico porque es basada en interfaz gráfica de usuario. Es decir, se ejecuta en una variedad de sistemas operativos Linux/UNIX, Macintosh, Windows y zLinux. El inconveniente aquí es que requiere una renovación de la licencia anual, tiene procedimientos estadísticos limitados en comparación con otro software, y algunos de los procedimientos requieren que el usuario adquirir módulos adicionales. 

3. SAS

SAS es un programa de software integrado que se ejecuta en sistemas operativos como Windows, Linux/UNIX, Open VMS Alpha e IBM. Permite al usuario realizar una serie de tareas, incluyendo la redacción de informes y gráficos; recuperación de datos, minería de datos y administración de datos; análisis estadístico; desarrollo de aplicaciones; planificación de negocios, soporte de decisiones y previsiones; mejora de la calidad; investigación de operaciones y gestión de proyectos; extracción, transformación y carga de datos; plataforma informática independiente y remoto; y permite soluciones de software a gran escala. 

Las desventajas a SAS incluyen la necesidad de renovación de licencia anual, capacidad de gráficos ligeramente pobre, procedimientos estadísticos un poco limitados en comparación con otro software, y algunos de los procedimientos requieren que el usuario adquirir módulos adicionales. 

4. InfoStat

InfoStat es un programa estadístico desarrollado en el ambiente Windows que ofrece una interfaz avanzada para el manejo de datos basada en el difundido concepto de planilla electrónica. Permite importar y exportar bases de datos en formato  texto, Excel y Epiinfo. Posee rápido acceso a herramientas para el manejo de datos como por ejemplo utilizar fórmulas, aplicar transformaciones, ordenar,  categorizar variables, generar variables aleatorias mediante el uso de la simulación, concatenar tablas, seleccionar registros activos, etc. Las capacidades de copia y pegado permiten trasladar fácilmente tablas, resultados y gráficos a otras aplicaciones Windows.

La documentación, manual del usuario, incluye todos los procedimientos disponibles en el programa y contiene ejemplos ilustrativos mostrando cómo se obtienen los resultados y sugerencias sobre la interpretación de los mismos. 

5. BMDP

BMDP ofrece una  funcionalidad profunda para todos los análisis estadísticos importantes, tales como ANOVA, Regresión, Análisis No-Paramétrico, Series de Tiempo, etc. Además, BMDP ha sido reconocido por la calidad de sus Módulos de Análisis de Supervivencia, sus programas 1L y 2L,  las mejoras en cuanto a estadística de programas como 5V (Modelos de Medidas Repetidas y no balanceadas con matrices de Covarianza Estructurada), LE (Maximum Likelihood Estimation) y PR (Polychomotous Logistic Regression).

Muchos de los investigadores estadísticos lideres en el mundo han estado involucrados en el desarrollo de BMDP a través de los años y han tenido roles importantes en asegurar que BMDP ofrece una funcionalidad de calidad para investigadores en todo el mundo.

6. SYSTAT

SYSTAT es un poderoso software de estadística que tiene todos los procesos y aplicaciones necesarios para cualquier procedimiento estadístico que se necesite emplear para un análisis eficiente de datos.

Ofrece desde las características de la estadística más elemental hasta la más compleja, utilizando los más sofisticados algoritmos. Si es un usuario nuevo para la estadística, puede trabajar en una interfaz amigable y fácil de comprender y usar. Si ya es un usuario con experiencia, puede preferir usar su intuitivo lenguaje de comandos para analizar sus datos eficientemente. 

7. Statistica 

Statistica es un paquete estadístico usado en investigación, minería de datos y en el ámbito empresarial. Lo creó StatSoft, empresa que lo desarolla y mantiene. Provee el más extenso arreglo de procedimientos para análisis, administración y extracción de datos. Entre sus técnicas se incluyen la mayor selección de técnicas de modelamiento, de agrupamiento, de clasificación y de exploración en una misma plataforma.

8. Stata

Stata es un paquete estadístico muy completo que proporciona todo lo que ud. necesita para su análisis, manejo de datos y gráficos, incluye funciones y características tales como, Imputación Múltiple, Modelos de ecuaciones estructurales, Contrastes y comparaciones pareadas, ARFIMA, Componentes del modelo no observables (UCM), Densidad espectral, Filtros de Series de Tiempo, Calendarios de Negocios (de Trabajo), Análisis ROC, modelos multinivel mezclados, regresión logística exacta, editor de gráficos y variables de tiempo y fecha. 

9. Minitab 

Minitab es un programa de estadísticas que te permite ingresar datos rápidamente y ejecutar una variedad de análisis en ellos. Puedes preparar gráficas y calcular la regresión con rapidez, además el ingreso de datos funciona de manera muy similar a Excel. Minitab puede requerir mucho trabajo en lo que respecta a cálculos estadísticos.

10. STAT-GRAPHICS

STATGRAPHICS es una potente herramienta de análisis de datos que combina una amplia gama de procedimientos analíticos con extraordinarios gráficos interactivos para proporcionar un entorno integrado de análisis que puede ser aplicado en cada una de las fases de un proyecto, desde los protocolos de gestión Six Sigma hasta los procesos de control de calidad.

Incluye funciones estadísticas avanzadas, capaces de proporcionar rigurosos análisis propios de los profesionales estadísticos más exigentes y experimentados, y al mismo tiempo ofrece un interface muy intuitivo, con funciones de asistencia exclusivas, de tal forma que proporciona la simplicidad suficiente para permitir a un analista inexperto realizar procedimientos complejos.

Gráficos y funciones en Excel/Calc

¿Cuál es la importancia de utilizar software estadístico en la enseñanza y aprendizaje? 

El Proceso de Enseñanza-Aprendizaje:

La enseñanza como actividad conjunta del maestro y los alumnos se divide en dos procesos relacionados: la enseñanza como la actividad del maestro y la del aprendizaje como la actividad del alumno. El maestro representa los intereses de la sociedad, y tiene la obligación de enseñar y educar a los escolares.

El Proceso de Enseñanza-Aprendizaje y los software estadísticos:

Es evidente que la evolución del aprendizaje de las matemáticas dependa, en gran medida, de la confrontación con el medio en que se desarrolla del estudiante. La presencia de la tecnología en el aula se convierte en una herramienta capaz de aportar a las clases de matemáticas sistemas de representación que puedan ser utilizados para la visualización y experimentación de conceptos importantes, lo que contribuye con las estrategias para la resolución de problemas. “En particular, el empleo de la tecnología puede favorecer la exploración de casos donde cambien los datos iniciales del problema o se busquen posibles extensiones” (Santos y Sepúlveda, 2003, p. 326). 

Para Batanero, Godino y Roa (2004), es importante que se realice una reflexión respecto a la importancia del aprendizaje de los estudiantes en cuanto a conceptos estadísticos y en las dificultades conceptuales que presentan los mismos al resolver problemas relacionados con el análisis de datos. Se recomienda que el proceso de enseñanza y aprendizaje en estadística involucre un proceso de resolución de problemas, donde se introduzcan conjuntos de datos reales, para así llamar la atención de los estudiantes e incentivar el estudio de esta materia (Garfield y Ahlgren, 1988). 

Las nuevas tecnologías han cuestionado la manipulación rutinaria de datos con “lápiz y papel”, al contrastarlos con el uso de herramientas tecnológicas, las cuales se han identificado como un medio para resolver problemas (Santos, 1997, p. 5).

Si los cálculos son realizados con ayuda de una herramienta tecnológica, la intención del problema se modifica, ya que los estudiantes pueden dedicar mayor tiempo a la interpretación, discusión y reflexión de los resultados.

El uso de herramientas tecnológicas puede facilitar el logro en los estudiantes de una variedad de categorías de aprendizaje de orden superior, tales como: reflexión, razonamiento, planteamiento de problemas, solución de problemas y toma de decisiones (Consejo Nacional de Profesores de Matemática, 2004). Para Sánchez y Gómez (2011), las recomendaciones actuales implican abandonar un modelo de enseñanza centrado en el objetivo de que los estudiantes dominen fórmulas, técnicas y procedimientos a favor de una enseñanza que propicie el desarrollo de la competencia, el razonamiento y/o el pensamiento estadístico. Destacan que en estas propuestas es importante avanzar en dos ejes en forma paralela, la primera elaborar actividades de enseñanza, problemas e instrumentos de evaluación para promover el aprendizaje de la estadística y, en segundo lugar, formar y actualizar a los profesores para que sean capaces de implementarlos en el aula. En ese mismo orden de ideas, la estadística debería ser el encuentro de los alumnos con sistemas de datos reales con el propósito que el estudiante diferencie que, construir un sistema de datos propios y analizarlos no es lo mismo que resolver un problema rutinario tomado de un libro de texto (Godino,1995). 

software estadístico en la enseñanza y aprendizaje.

enseñanza y aprendizaje en estadistica

DEFINICIÓN DE SOFTWARE ESTADÍSTICO 

• Conceptualmente, un paquete estadístico es un conjunto de programas informáticos específicamente diseñados para el análisis estadístico de datos con el objetivo de resolver problemas de estadística descriptiva, inferencial o ambos.

Es un conjunto de programas y subprogramas conectados de manera que funcionan conjuntamente; es decir, para pasar de uno a otro no se necesita salir del programa y volver a él. Un paquete estadístico permite aplicar a un mismo fichero de datos un conjunto ilimitado de procedimientos estadísticos de manera sincronizada, sin salir del programa. De esta forma, la utilidad del conjunto integrado es mayor que la suma de las partes. En cierto modo, un paquete estadístico es similar a un paquete ofimático (por ejemplo, Office 97 de Microsoft).